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徐宗本院士:大数据应用价值与挑战并存—新闻

发布时间:2017-12-04 阅读:

  徐宗本院士:大数据应用与挑战并存 - 新闻 - 科学网

  什么是大数据?什么是数据?什么信息?信息是生产过程,管理过程,甚至经济,社会,生活过程的记忆,这些记忆可以用文件,语言,文本来表达。计算机上的数据称为数据,所以数据以信息载体的形式进行编码。真正的大数据是指一个庞大而复杂的数据集,包括在互联网数据中可以观察到的大量,时间变化,异质性和分布的特点。只要数据量超过临界质量,就称为大数据。

  大数据无法与互联网分开。近年来,互联网的发展趋势是从复杂的信息传递到消费互联网,再到生产互联网,即物联网,再到智能互联网。事实上,这些新技术都是信息技术的各个方面。真正的好处和效果是所有技术的综合应用。

  互联网和云计算是基础设施。物联网是一种交互模式。人工智能是应用模式。大数据是信息技术的最低层次。任何行业都需要实现两种文化。任何政府都应该做出科学决定。大数据是基本的标准。

  那么,我们应该如何使用大数据呢?首先,明确的目标是前提。这是推动大数据产业迈出的重要一步。其次,有数据是基础。没有数据,就不能说大数据产业。再次,计算平台是支持。没有一些计算架构和平台是无法计算的。另外,分析技术是核心。这是今天很少提到的一个话题。在大数据链中,有些连锁店过度建设,有些连锁店太弱,就是产业链布局不均衡。如果过度扩张,将会出现新的产能过剩。最后,好处是根本的。

  大数据可以带来非凡的价值。在这个过程中,有许多想法要改变,要认识到数据是一种资产,用户是一种资源,是被感知的服务。大数据突飞猛进,可以解决不少问题,但挑战依然存在。主要是由于基础被破坏的分析,计算机技术的重建,需要重建决策的真实性和新技术的盲目晦涩。总的来说,我们还是要着力应对挑战,才能在大数据发展方面取得重大突破。

  在互联网之后,大数据能够真正为企业带来巨大的变化。同时,大数据应该与其他技术相结合。现在人造智能的潮流即将到来,数据智能,大数据,真正在可见的时间运作。因为人工智能根本可以分为两类,一类是人脑工作机制的模型,行为就是大脑般的脑技术;另一个是对人脑的快速了解,因为他们对大数据本身的理解并不那么快,而是以非常强劲的速度获取数据,从数据分析人类对特定方式和手段的理解,这就是数据智能,也被称为人工智能。

  同时,大数据可以为转型升级服务,但至少要知道转型升级是什么。产业转型是指以产品为中心的组织设计,制造和销售管理,服务到定制的转型。

  最近有一个基本的观点,就是现在正在将老挝老的材料,工艺和部件转变成新的三大数据,传感器和组件。对于一个行业来说,数据的复杂性来自于设计,制造,操作和服务,并仔细分析每一个数据。由于离散型和连续型的共存,数值型与非数值型并存,结构化与非结构化数据并存,大数据必须关注完备属性,必须关注产品的全寿命特征,关注一定要关注制造系统的整合,这使得我们认为认知知识数据的基本难点。实际上,整个数据链如物理模型的组合,也是技术上的困难。

  大数据是新一代信息技术的基础技术,需要推广应用。工业大数据潜力巨大,但必须解决定位,规划,切入点,标准,发展和共享等问题。互联是基础,定制服务是中心,了解数据分析是关键。 (记者张兴永整理)

  “中国科技报”(2017-05-23第一版新闻)

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